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人工智能98%都认错,图像识别AI遇上对抗性图像竟变“瞎子”

来源:www.parsanfa.com 点击:1259

AI系统会犯这些错误并不是新闻了。多年来,研究人员一直警告说,利用深度学习创建的视觉系统是“浅薄”和“脆弱”的,它们不会像人一样灵活地理解世界上的一些几乎相同的细微差别。

这些AI系统在成千上万的示例图像上进行了训练,但我们通常不知道图片中的哪些确切元素是AI用于做出判断的。

一些研究表明,考虑到整体形状和内容,算法不是从整体上看图像,而是专注于特定的纹理和细节。本次数据集中给出的结果似乎支持这种解释,例如,在明亮的表面上显示清晰阴影的图片,会被错误地标识为日晷。

AI视觉系统真的没救了?

但这是否意味着这些机器视觉系统没得救了?完全不是。一般这些系统所犯的错误都是小错,比如将排水盖识别为沙井,将货车误认为豪华轿车等。

虽然研究人员说这些“自然对抗性的例子”会骗过各种各样的视觉系统,但这并不意味着可以骗过所有系统。许多机器视觉系统非常专业,比如用于识别医学扫描图像中的疾病的那些专门系统。虽然这些系统有着自己的缺点,可能无法理解这个世界和人类,但这并不影响它们发现并诊断癌症。

机器视觉系统有时可能会很快且有瑕疵,但通常都会产生结果。这样的研究暴露了机器成像研究中的盲点和空白,我们下一步的任务就是如何填补这些盲点了。

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